1. (2023高三上·杭州期中) 小明搭建了图书查询系统，模拟如下图a所示自助图书借阅机的查询功能：把书籍放置在读写器上，读写器读取到图书上RFID电子标签的唯一编号后通过Wi-Fi传输到Web服务器数据库中，并在该数据库查询到该书籍的借阅日期。该系统结构示意图如图b所示。若图书编号是“A20-2440”，智能终端提交数据到Web服务器的URL为//192.168.3.200/cx?bbh=A20-2440，请回答下列问题。

1. （1） 关于该图书查询系统，下列说法正确的是___________（多选，填字母）

   A . 该系统网络应用软件的实现架构是B/S架构 B . 数据库是服务器的外接数据存储设备 C . 智能终端的IP地址是192.168.3.200 D . 若无线路由器出现故障，智能终端将无法提交数据到服务器
3. （2） 该系统实现查询功能的部分服务器端程序如下，请在划线处填入合适的代码。

   @app.route（"", methods=["GET"]）

   Def get_bh（）:

   DB="data/books.db"

   bbh=request.args.get（"bbh"）

   conn=sqlite3.connect（）

   #在数据库中查询编号为bbh的图书借阅日期存入变量rslt，代码略

   return rslt

5. （3） 除了给图书贴电子标签，并用读写器采集图书编号外，请写出两种其它采集图书编号的方式。
7. （4） 导出某月的图书借阅流水数据如下图c所示，统计借阅次数最多的前5名（相同借阅次数排名相同），统计结果如下图d所示，部分Python程序如下。

   

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df=pd.read_csv(’bookdata.csv’）           #读取bookdata.csv中的数据

   df_gp=df.groupby（’BookTitle’, as_index=False）[’BookID’]．   Ⓐ  

   #分组统计书籍被借阅次数

   n=len（df_gp）

   pm=[1]*n

   for i in range（n）:

   for j in range（n）:

   if df_gp.at[i,'BookID']<df_gp.at[j,'BookID']:

   #通过行标签和列标签选取值进行比较

   pm[i]+=1

   df_gp.insert（2, ’排名’, pm）                  #插入“排名”列，值为列表pm

   df_pm=df_gp[   Ⓑ   ]                      #筛选最受欢迎的五本图书

   df_pm=df_pm.sort_values（’排名’, ascending=True,ignore_index=True）#升序排列

   print（’本月图书借阅次数最多的前五名：’）

   print（df_pm[’BookTitle’]）

   ①划线Ⓐ处应填入的代码为（单选：填字母）

   A．sum( )   B．mean( )   C．count( )   D．max( )

   ②在划线Ⓑ处填写合适的代码。