1. (2023高二上·浙江期末) 阅读材料，完成问题

北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统，曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥，分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中，获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发“得心应手”，对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析，既能精准到具体细节，又能快速反馈分析结果。

1. （1） 根据以上描述，下列说法不正确的是（   ）

   A . 随着获取的动作数据逐渐增加，该技术对于数据的反馈会更有效 B . 材料中“获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发‘得心应手’”说明 大数据分析的是全体数据，而不是抽样数据 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析，并快速反馈分析结果，体现了大数据速度快的特点
3. （2） 根据以上材料中的描述，人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法（   ）

   A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义