1. (2022高二下·舟山期末) 某中学为更好组织高三学生参加某高校的三位一体招生考试（该高校三位一体招生学业水平考试成绩折算如下：各科学考等级按A=10分、B=9分、C=8、D=6分进行折算），统计了所有学生学业水平成绩情况，并保存在“学考成绩.xlsx”中，如图a所示。用Python读取“学考成绩.xlsx”文件，并计算每个学生的折算分，筛选出各班“A总数”最多的前5条数据，导出到“各班前5名统计.xlsx”文件中。同时为直观展示各班折算分92分以上人数对比，生成图b所示图表。

图 a

图 b

1. （1） 在对表格进行整理时发现，表格中关于“德乐蕊”的记录，可能存在的数据问题是 （选填：A .数据缺失/B .数据异常/C .逻辑错误/D .格式不一致）。
3. （2） “各班前5名统计.xlsx”文件中共有 位学生数据。
5. （3） 请在下述程序的划线处填上合适的代码。

   Python 程序代码如下：

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

   df=pd.read_excel('学考成绩.xlsx')

   #正常显示汉字

   df.折算分=

   #对df以“班级”为主要关键字升序、“A总数”为次要关键词降序进行排序

   df_sort=df.sort_values(['班级', 'A 总数'], ascending=[True, False])

   result=df_sort.head(5)

   for i in range(2, 7):

   result=result.append(df_sort[ ].head(5), ignore_index=True) result.to_excel('各班前5名统计.xlsx')

   df=df[df.折算分>=92]

   df_count=df.groupby('班级').count( )

   #修改“折算分”列名为“上线人数”

   df_count = df_count.rename(columns={'折算分'：'上线人数'})

   x=df count.index

   y=

   plt.figure(figsize=(8, 4))

   plt.bar(x, y,  label='上线人数')

   plt.ylim(15, 30)

   plt.legend( )

   plt.show( )