材料二：体重指数BMI是国际，上常用来衡量人体肥胖程度的重要标志，其计算公式为：
BMI=体重(kg)/身高(m)。
材料三：王明编写了Python程序(主要程序段如图)，根据输入的体重和身高计算BMI值并显示是否超标。王明体重80kg，身高170cm。
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w=float(input("输入体重(kg) : ")) h=float(input("输入身高(a) : ")) bmi=w/(h*h) #BMI=体重(kg) /身高的平方(m) If bmi<18.5: print("偏瘦") elif 18.5<=bmi <24: print("正常") else: print("偏胖") |
阅读材料，完成下面小题。
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>>>1w=float(input("输入体重(kg): ")) SyntaxError: invalid syntax |
h=float(input("输入身高(m: "))
bmi =w/(h*h)
if bmi<18.5:
print("偏瘦")
elif bmi>=18.5 or bmi <24:
print("正常")
else:
print("偏胖")
B . w=float(input("输入体重(kg) :"))h=float(input("输入身高(n) :"))
bmi =w/(h*h)
if bmi<18.5:
print("偏瘦")
elif bmi<24:
print("正常")
else:
print("偏胖")
C . w=float(input("输入体重(kg):"))h=float(input("输入身高(m) :"))
bmi =w/(h=h)
if bmi<18.5:
print("偏瘦")
else:
if bmi<24:
print("正常")
else:
print("偏胖")
D . w=float(input("输入体重(kg) :"))h=float(input("输入身高(n) :"))
bmi =w/(h*h)
if bmi<18.5:
print("偏瘦")
if 18.5<=bmi<24:
print("正常")
else:
print("偏胖")
五一小长假王云一-家远足游玩，通过智能宠物投喂器，远程定时、定量投喂，解决外出旅游宠物无人喂食的问题。同时结合手机APP，通过小米摄像头，还可以实时监测宠物“弯弯”的生活状态，语音与“弯弯”互动，游玩中随时随地了解宠物的情况。在归途中，通过手机APP开启空调换气，并了解空调运行情况；打开热水器，并调节温度、烧水模式等；开启扫地机器人，进行房屋清扫。晚上到家用食指指纹打开门锁，见到了久违的“弯弯”。
选填：物联网 硬件 软件 节能 云计算 智能家居 智能教育 智能交通 智能安防 模式识别 感知 推理 感测(传感)
随着互联网的普及、传感器的渗透、大数据的涌现，使得人工智能迅速发展，模拟、延伸和扩展人的运算、感知和认知智能，如学习思考、规划等，并在众多应用领域发挥着巨大作用。材料中的投喂器、空调、扫地机器人、指纹锁等具有“视觉”“触觉”“听觉”“与周围环境进行互动”等能力，其智能越来越接近于人类，提升了人们的生活品质。该材料示例是人工智能技术在领域的应用，它以住宅为平台，基于技术，是由智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等、软件系统、平台构成的家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，使家居生活安全便捷等。材料中的智能宠物投喂器，它能够通过手机、ipad等移动终端使用APP实现对喂食器的控制、监测，其中APP属于；材料中的指纹锁利用技术进行指纹识别并开锁，扫地机器人利用技术进行家居及空间方位侦测，成功避障并有规划清扫。
[项目情境]
唐代诗人史传有名有姓者不下千余人，他们组成了大大小小不同的朋友圈。有的因为诗风接近，如李白代表的浪漫主义、杜甫代表的现实主义、王维代表的田园山水、芩参代表的边塞诗风；有的因为年龄大体相近，如盛唐时期的李白、杜甫、贺知章等；有的因为政见相近，如韩愈作为古文运动的领袖级人物，当时很多文人墨客以进人他的朋友圈为荣。在盛唐时期有这样一个朋友圈，他们的友谊跨越数十年，诗人之间通过互动诗歌，表达、抒发情感，是他们朋友圈的一种表现方式，用计算机来分析这个时代的唐诗，就会发现诗人之间有着你意想不到的千丝万缕的关系。学校某研究性学习小组利用大数据分析技术，通过对诗词分析，绘制盛唐时期几位诗人(杜甫、李白、王维、孟浩然……)之间的社交关系网络图，试图推测哪位诗人是同时代诗人的核心，哪位诗人的影响最大，从而更好地学习、理解唐诗。
[项目准备]为完成项目，需要确定主题、目标、制订规划等各项工作。在此不一一展示。明确的主题——盛唐时期的诗人及诗词分析和诗人社交关系网络图
[项目实施]项目研究主要以诗人诗作为依据。具体实施过程如下：
全唐诗一共四万多首，分析采集相关数据的条件：①盛唐时期；②诗人、诗人之间经常称呼对方的别名；③考虑到同名同姓的问题，因此还需要诗人的生卒年的信息。
根据要求，完成答题。
①全唐诗数量较多，一共四万多首，来源分散，存储在互联网不同的服务器与各客户终端。从大数据存储与计算的角度来看，由此可知大数据具有的特征。(单选)
A．精确让位于模糊
B．价值密度低
C．分布式存储
D．变化速度快
②网络上如此海量的关于唐诗的数据，有文字图片、视频、音频等。这些数据种类和格式也不一致，表明各种数据共存于网络中。(多选)
A．结构化
B．半结构化
C．非结构化
D．网状结构
③面对繁杂的数据，学习小组决定研究解密盛唐时期诗人关系，并利用计算机程序从网络中采集诗人别名等相关的文本数据，并以一定的数据结构存储，形成盛唐诗库。存储数据主要有两种方式，一种是，一种是数据云存储。你建议学习小组采用数据存储方式，理由是。
第一步，从互联网中筛选出符合条件的诗人及诗作等文本，整理并形成盛唐诗库；第二步，确定人物关系分析策略，即从唐诗库中搜索、统计诗人或别名的引用次数，确定二人之间的疏密关系，规则是诗的标题和正文中只要提到过对方，那么两者之间的引用关系加1，若一首诗中提到多次对方，只算一次引用；第三步，编写程序并调试验证。
用爬虫程序段(如下图所示)采集数据。根据要求，完成答题。
使用爬虫程序获取文本数据并形成唐诗库文件，所使用的数据采集方法为(选填：系统日志采集法、网络数据采集法、其他数据采集方法)。阅读程序可知，每首诗存放于列表poem[ ]中(以唐诗“春晓”为例，如下表)，采集后的数据保存在poet.txt文件中，该文件是一个(选填：数据库文件、文档文件、图像文件、网页文件)。该数据采集方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的数据文件，并以化的方式存储(选填：结构化、半结构化)。
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Poem[0] |
Poem[1] |
Poem[2] |
Poem[3] |
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“春晓” |
“唐" |
“孟浩然” |
“春眠不觉晓……花落知多少” |
以诗人甲，乙为例，解密二人关系。根据要求，完成答题。
①数据处理过程中要运用一定的分析方法对大量、无序的数据进行整理、分析，挖掘数据内在的结构和规律，从而提取有价值的、有意义的数据。数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类等。让计算机搜索遍历唐诗库中有关甲，乙两位诗人的诗文，统计两位诗，人或别名相互的引用次数，找寻二人之间的关联。这是运用了(选填：特征探索、关联分析、聚类与分类)方法进行数据分析，也是(选填：枚举、二分查找、排序)算法思想去求解这一问题的体现。
②编制计算机程序解决问题的过程中，是编程的核心， 是解决问题的方法和步骤。选用Python程序设计语言编写程序，Python属于(选填：分析问题、设计算法、编写程序、调试运行、机器语言、汇编语言高级语言)。图a示意，使用 (选填：自然语言、流程图、伪代码)进行算法描述，且运用循环控制结构嵌套了控制结构，如果要跳出本次循环体的执行，应使用语句实现跳转。
③阅读程序(图b示意)，程序中以“#”开头的语句，其作用是，程序调试完成，通过“另存为”保存文件，文件后缀名为。
解密盛唐时期诗人关系。根据要求，完成答题。
①数据的可视化以易于理解的方式展示和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，使人们更好地理解数据。从常用和实用的维度，数据可视化的呈现类型主要分为探索型和解释型，其中型可以帮助人们发现数据背后的价值，型则把数据简单明了地解释给人们(选填：探索、解释)。数据分析类型不同可视化呈现方式也不同，如关于趋势的分析，可用类型的图表呈现，关于比例的分析，可用类型的图表呈现，关于关系的分析，可用类型的图表呈现。
②学习小组选择用网络关系图呈现盛唐时期诗人社会网络关系(如图所示)。图中，箭头表示诗人之间的引用关系，如李白引用了贺知章，那么就有李白指向贺知章箭头；箭头的粗细程度则表示了诗人之间引用关系的强弱，如李白引用孟浩然的数量达4次，箭头就要粗一些。
③观察图示，从绘制的盛唐的诗人社交关系网络图，尝试推测哪位诗人是盛唐诗人的核心，哪位诗人的影响最大，请简要阐述。(要求100字左右)
④通过对该项目案例的研究学习，请谈谈大数据对学习生活的影响。
